百度 “这一新型政党制度是中国独特的政治优势,也是近代以来中国社会发展的必然选择,既不同于西方国家实行的两党制、多党制,也有别于有的国家实行的一党制。
近日,在备受瞩目的2025世界人工智能大会上,紫光股份旗下新华三集团正式发布数字基础设施智能化管控解决方案“LinSeer ICT智能体”,以AI赋能AI,依托20余年ICT建维经验和自有私域大模型能力,新华三凝炼数十万ICT私有语料与千万级AI精调数据训练成果,并通过内嵌自研深度思考模型“LinSeer O1”和时序预测模型“LinSeer TS”,使ICT系统具备独立思考规划和预测能力,全面提升系统运行稳定性、连续性及安全可靠性。通过实现系统运行和管理的高度智能化和自动化,释放系统运维压力,让用户专注上层AI业务创新。 ICT复杂度激增 模型和应用对系统连续性和可靠性的严苛挑战 面对全行业的AI变革,智算基础设施正经历着前所未有的颠覆与挑战。数据中心侧的运维复杂度指数级飙升,超大规模数据中心已成为标配,单数据中心服务器规模突破数十万台,配置项数量跃升至千万级,计算、存储、网络、安全等资源需跨域协同。与此同时,光模块劣化、云网协同故障等专业问题需要结合时序预测和日志关联等跨领域分析方法,单领域专家难以独自解决。安全防护层面同样面临更严峻的威胁,愈发隐匿复杂的新型攻击使得企业安全运营中心日均需处理超10万条告警,造成"告警疲劳-误判漏判-风险扩散"的恶性循环。业务侧,行业智能化的迫切需求也对业务交付周期及故障修复能力提出了更高要求,7x24小时连续服务已成为标配,AI应用和模型训练要求更加严苛的系统连续性和稳定性。这一系列的变革使得ICT基础设施的运维管控复杂度呈指数级攀升,传统运维模式正在面临效率与成本的双重挑战。 以AI破局 LinSeer ICT智能体开启智算基础设施的智能跃迁 新华三LinSeer ICT智能体深度融合AI技术,并依托多年积累的ICT建设运维经验和海量知识数据,以全栈设备的智能化感知与自主决策构建了全新运维体系。作为聚焦ICT基础设施领域的专属智能体,它突破性地融合跨设备、跨协议、跨域数据,在专业深度与场景适应力上远超通用AI工具,并能够依托实时在线学习框架,敏捷吸收最新设备参数与威胁情报,确保处置策略与动态业务环境精准同步。 该智能体创新内置了新华三自主研发的两大核心模型——“LinSeer O1”深度思考模型与“LinSeer TS”时序预测模型。其中,“LinSeer O1”深度思考模型依托灵犀使能平台(LinSeer Hub)的全生命周期模型训练体系,通过数据工程、训练工程和评估工程的有机整合,结合独创的分步加权奖励算法与多维度强化学习技术,使其具备出色的复杂推理与决策能力,能够有效应对ICT领域特有的复杂逻辑挑战;“LinSeer TS”时序预测模型则专注于设备状态与流量数据的时序分析,凭借高精度的异常检测和实时故障预警能力,为智能巡检与容量规划提供前瞻性决策支持。目前,该智能体在智能巡检、网络故障排查、安全运维等高价值业务场景中显著提升了运维效率与系统可靠性。 ● 巡检预测:预警设备异常,快速智能处置 LinSeer ICT智能体可在日常巡检中实现存储集群预测扩容、内存及硬盘预测性报障等功能,尤其是在光模块劣化等专业场景展现出超高的预测准确率,通过分析历史性能曲线与动态环境变量,经过实际场景验证,可提升相较于传统算法的17倍预测速度,故障诊断准确率可达90%以上。 ● 网络排障:秒级诊断病灶,分钟级修复网络 通过集成50+网络智能分析工具,基于自研平台智能体工作流编排引擎,LinSeer ICT智能体可灵活应对多变业务,突破性解决跨域网络故障定位难题,通过自动关联交换机日志与SDN控制器状态,使网络问题处置效率提升50% ,系统故障时间降低30%,构建了涵盖智能可视、根因定位、剧本推荐及处置闭环的网络排障创新范式。 ● 安全运营:海量告警研判,风险闭环修复 通过全周期安全运营赋能,LinSeer ICT智能体可实现从海量告警研判到风险闭环修复的智能防御闭环,通过事件溯源分析可精准定位威胁源头,通过处置剧本推荐生成最优响应策略,借助剧本安全执行自动完成防御动作。该智能体可将威胁辅助研判效率从10+分钟压缩至5分钟,同时将平均风险处置效率从30分钟提升至6分钟,在显著提升安全运营精准性与响应速度的同时,有效降低误报干扰。 当前,LinSeer ICT智能体已在新华三集团内部率先实践应用,并成功赋能多个行业客户智能化升级。在轨道交通领域,通过自动化巡检和智能故障诊断能力,显著提升了某地铁运营系统的稳定性;在电力能源领域,通过构建云平台运维知识库,沉淀专家经验,为客户提供精准的故障排查指导和性能优化建议,实现了从被动响应到主动预防的运维模式升级。未来,新华三将持续拓展能力边界,推动智能体在更多行业的深度落地,助力百行百业用户构建高效智算系统,在数字经济时代赢得先机。 |
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